可以考虑使用geohash算法。
http://code.google.com/p/python-geohash/
geohash是一种地址编码,它能把二维的经纬度编码成一维的字符串。比如,北海公园的编码是wx4g0ec1。
geohash有以下几个特点:
首先,geohash用一个字符串表示经度和纬度两个坐标。某些情况下无法在两列上同时应用索引 (例如MySQL 4之前的版本,Google App Engine的数据层等),利用geohash,只需在一列上应用索引即可。
其次,geohash表示的并不是一个点,而是一个矩形区域。比如编码wx4g0ec19,它表示的是一个矩形区域。 使用者可以发布地址编码,既能表明自己位于北海公园附近,又不至于暴露自己的精确坐标,有助于隐私保护。
第三,编码的前缀可以表示更大的区域。例如wx4g0ec1,它的前缀wx4g0e表示包含编码wx4g0ec1在内的更大范围。 这个特性可以用于附近地点搜索。首先根据用户当前坐标计算geohash(例如wx4g0ec1)然后取其前缀进行查询 (SELECT * FROM place WHERE geohash LIKE ‘wx4g0e%’),即可查询附近的所有地点。
geohash的算法
下面以(39.92324, 116.3906)为例,介绍一下geohash的编码算法。首先将纬度范围(-90, 90)平分成两个区间(-90, 0)、(0, 90), 如果目标纬度位于前一个区间,则编码为0,否则编码为1。由于39.92324属于(0, 90),所以取编码为1。然后再将(0, 90)分成 (0, 45), (45, 90)两个区间,而39.92324位于(0, 45),所以编码为0。以此类推,直到精度符合要求为止,得到纬度编码为1011 1000 1100 0111 …
终端的字符颜色是用转义序列控制的,是文本模式下的系统显示功能,和具体的语言无 关。
转义序列是以 ESC 开头,可以用 \033 完成相同的工作(ESC 的 ASCII 码用十进制表 示就是 27, = 用八进制表示的 33)。
\033[显示方式;前景色;背景色m
显示方式:0(默认值)、1(高亮)、22(非粗体)、4(下划线)、24(非下划线)、 5(闪烁)、25(非闪烁)、7(反显)、27(非反显)
前景色:30(黑色)、31(红色)、32(绿色)、 33(黄色)、34(蓝色)、35(洋 红)、36(青色)、37(白色)
背景色:40(黑色)、41(红色)、42(绿色)、 43(黄色)、44(蓝色)、45(洋 红)、46(青色)、47(白色)
\033[0m 默认
\033[1;32;40m 绿色
033[1;31;40m 红色
print “\033[1;31;40m%s\033[0m” % ” 输出红色字符”
通过提供用于操作数据库表的类和对象,对象关系映射工具有助于提高生产率。Python 最好的对象关系映射工具是 SQLObject —— 一个开放源码项目,它几乎完成编程数据库所需的所有操作。sqlobject支持数据库类型有sqlite3,mysql,PostgreSQL等等
1、安装和设置 SQLObject
SQLObject 具有一个 setup.py 文件,安装方式与其他任何 Python 包一样。直接python setup.py即可,当然你也可以进一步使用setup tools即可:easyinstall.exe sqlobject即可,呵呵,十分简单方便哦。
2、数据库准备(本文使用mysql为例)
要实际使用 SQLObject,需要设置数据库包以及这种数据库的 Python 接口。SQLObject 连接多种数据库,其中包括三个大的开放源码产品:MySQL、PostgreSQL 和无服务器 SQLite。
——————————-
mysql> use mysql;
Database changed
mysql> create database sqlobject_demo;
Query OK, 1 row affected …
iphone的push notification功能是个好东西,可以在一定程度上模拟后台运行程序的效果。但这个东西配置起来确实有点麻烦。好在apple的文档说的还算详细,仔细按照文档做,慢慢生成那一堆配置文件吧。
服务器端的配置:
在开发mac上,从keychain中将生成的keyexport出来,这里要注意要同时选中对应cer与private key两个项目,一起倒出到一个.p12文件中。
将倒出的p12文件放到服务器上,将p12文件转换为pem文件:
openssl pkcs12 -in cred.p12 -out cert.pem -nodes -clcerts
然后,按照 APNSWrapper 里的文档就可以测试了,随便使用一个token,如果没有异常就说明认证OK啦, APNSWrapper 真是个好东西。
http://code.google.com/p/apns-python-wrapper/
感谢互联网,感谢Python~~~
Gevent是一个基于greenlet的Python的并发框架,以微线程greenlet为核心,使用了epoll事件监听机制以及诸多其他优化而变得高效。
于greenlet、eventlet相比,性能略低,但是它封装的API非常完善,最赞的是提供了一个monkey类,可以将现有基于Python线程直接转化为greenlet,相当于proxy了一下(打了patch)。
今天有空就迫不及待的试一下效果。
1、安装
Gevent依赖libevent和greenlet,需要分别安装。
?
#相关代码, [四号程序员] http://www.coder4.com
#libevent 1.4.x
sudo apt-get install libevent-dev
#python_dev
sudo apt-get install python-dev
#easy_install
wget -q http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py
sudo python ./ez_setup.py
#greenlet
wget http://pypi.python.org/packages/source/g/greenlet/greenlet-0.3.1.tar.gz#md5=8d75d7f3f659e915e286e1b0fa0e1c4d
tar -xzvf greenlet-0.3.1.tar.gz
cd greenlet-0.3.1/
sudo python setup.py install
#gevent
wget http://pypi.python.org/packages/source/g/gevent/gevent-0.13.6.tar.gz#md5=7c836ce2315d44ba0af6134efbcd38c9
tar -xzvf gevent-0.13.6.tar.gz
cd gevent-0.13.6/
sudo python setup.py install
至此,安装完毕。
2、测试代码:XML-RPC
这里必须使用支持线程的XML-RPC,否则无法发挥gevent的优势!
传统版本:
需要说明的是,这个并很多资料描述的非单线程,而是一个select版本,所以某些时候比线程版本性能好。
?
#相关代码, [四号程序员] http://www.coder4.com
from …
python模块之ConfigParser: 用python解析配置文件
在程序中使用配置文件来灵活的配置一些参数是一件很常见的事情,配置文件的解析并不复杂,在python里更是如此,在官方发布的库中就包含有做这件事情的库,那就是ConfigParser,这里简单的做一些介绍。
ConfigParser解析的配置文件的格式比较象ini的配置文件格式,就是文件中由多个section构成,每个section下又有多个配置项,比如:
[db]
db_host=127.0.0.1
db_port=3306
db_user=root
db_pass=password
[concurrent]
thread=10
processor=20
假设上面的配置文件的名字为test.conf。里面包含两个section,一个是db, 另一个是concurrent, db里面还包含有4项,concurrent里面有两项。这里来做做解析:
#-*- encoding: gb2312 -*-
import ConfigParser
import string, os, sys
cf = ConfigParser.ConfigParser()
cf.read(“test.conf”)
# 返回所有的section
s = cf.sections()
print ‘section:’, s
o = cf.options(“db”)
print ‘options:’, o
v = cf.items(“db”)
print ‘db:’, v
print ‘-’*60
#可以按照类型读取出来
db_host = cf.get(“db”, “db_host”)
db_port …
网站就是要和数据库进行交互,否则什么都不用做了…今天我们来看一个叫MySQLdb的库,这个用来和MySQL数据库进行交互.
可以从这里获得这个库
http://sourceforge.net/projects/mysql-python
如果你不确定你的python环境里有没有这个库,那就打开python shell,输入 import MySQLdb,如果返回错误信息,那就表示你的机器上没有,赶紧去下载一个.我的机器是win xp,所以我下载了win环境下的exe那个,直接双击完成安装.
在介绍具体的操作前,先花点时间来说说一个程序怎么和数据库进行交互
1.和数据库建立连接
2.执行sql语句,接收返回值
3.关闭数据库连接
使用MySQLdb也要遵循上面的几步.让我们一步步的进行.
0.引入MySQLdb库
import MySQLdb
1.和数据库建立连接
conn=MySQLdb.connect(host=”localhost”,user=”root”,passwd=”sa”,db=”mytable”)
提供的connect方法用来和数据库建立连接,接收数个参数,返回连接对象.
比较常用的参数包括
host:数据库主机名.默认是用本地主机.
user:数据库登陆名.默认是当前用户.
passwd:数据库登陆的秘密.默认为空.
db:要使用的数据库名.没有默认值.
port:MySQL服务使用的TCP端口.默认是3306.
更多关于参数的信息可以查这里
http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb.html
然后,这个连接对象也提供了对事务操作的支持,标准的方法
commit() 提交
rollback() 回滚
2.执行sql语句和接收返回值
cursor=conn.cursor()
n=cursor.execute(sql,param)
首先,我们用使用连接对象获得一个cursor对象,接下来,我们会使用cursor提供的方法来进行工作.这些方法包括两大类:1.执行命令,2.接收返回值
cursor用来执行命令的方法:
callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数
execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数
executemany(self, query, args):执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数
nextset(self):移动到下一个结果集
cursor用来接收返回值的方法:
fetchall(self):接收全部的返回结果行.
fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据.
fetchone(self):返回一条结果行.
scroll(self, value, mode=’relative’):移动指针到某一行.如果mode=’relative’,则表示从当前所在行移动value条,如果mode=’absolute’,则表示从结果集的第一行移动value条.
下面的代码是一个完整的例子.
#使用sql语句,这里要接收的参数都用%s占位符.要注意的是,无论你要插入的数据是什么类型,占位符永远都要用%s
sql=”insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)”
#param应该为tuple或者list
param=(title,singer,imgurl,url,alpha)
#执行,如果成功,n的值为1
n=cursor.execute(sql,param)
#再来执行一个查询的操作
cursor.execute(“select * from cdinfo”)
#我们使用了fetchall这个方法.这样,cds里保存的将会是查询返回的全部结果.每条结果都是一个tuple类型的数据,这些tuple组成了一个tuple
cds=cursor.fetchall()
#因为是tuple,所以可以这样使用结果集
print cds[0][3]
#或者直接显示出来,看看结果集的真实样子
print cds
#如果需要批量的插入数据,就这样做
sql=”insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)”
#每个值的集合为一个tuple,整个参数集组成一个tuple,或者list
param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))
#使用executemany方法来批量的插入数据.这真是一个很酷的方法!
n=cursor.executemany(sql,param)
需要注意的是(或者说是我感到奇怪的是),在执行完插入或删除或修改操作后,需要调用一下conn.commit()方法进行提交.这样,数据才会真正保存在数据库中.我不清楚是否是我的mysql设置问题,总之,今天我在一开始使用的时候,如果不用commit,那数据就不会保留在数据库中,但是,数据确实在数据库呆过.因为自动编号进行了累积,而且返回的受影响的行数并不为0.
3.关闭数据库连接
需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同的方法
cursor.close()
conn.close()
三步完成,基本的数据库操作就是这样了.下面是两个有用的连接
MySQLdb用户指南: http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb.html
MySQLdb文档: http://mysql-python.sourceforge. …
1、pydiction 版本: pydiction-1.2.zip 地址:http://sourceforge.net/projects/pydiction/
2、解压文件,将python_pydiction.vim 复制到 ~/.vim/after/ftplugin/ 目录(目录不存在,自己可以创建)下
3、将complete-dict 复制到 ~/.vim/tools/pydiction/ 目录下
4、进入vim安装目录,编辑 vimrc文件:
“pydiction 1.2 python auto complete”
filetype plugin on
let g:pydiction_location = “~/.vim/tools/pydiction/complete-dict”
“default g:pydiction_menu_height == 15
“let g:pydiction_menu_height = 20
如果有自己的类没有提示,可通过自带的 pydiction.py 生成,python pydiction.py …
1.1. Python历史
Python 是一种开源的面向对象的脚本语言,它起源于1989年末,当时,CWI(阿姆斯特丹国家数学和计算机科学研究所)的研究员Guido van Rossum需要一种高级脚本编程语言,为其研究小组的Amoeba分布式操作系统执行管理任务。为创建新语言,他从高级数学语言ABC(ALL BASIC CODE)汲取了大量语法,并从系统编程语言Modula-3借鉴了错语处理机制。Van Rossum把这种新的语言命名为Python(大蟒蛇)—来源于BBC当时正在热播的喜剧连续剧“Monty Python”。
Python 于1991年初公开发行,由于功能强大和采用开源方式发行,Python的发展得很快,用户越来越多,形成了一个强大的社区力量。2001 年,Python的核心开发团队移师Digital Creations公司,该公司是Zope(一个用Python编写的web应用服务器)的创始者。现在最新的版本是python2.3.4,大家可到http://www.python.org上了解最新的Python动态和资料 。
1.2. Python功能简介
Python是一种解析性的,交互式的,面向对象的编程语言,类似于Perl、Tcl、Scheme或Java。
Python一些主要功能介绍:
Python使用一种优雅的语法,可读性强。
Python是一种很灵活的语言,能帮你轻松完成编程工作。并可作为一种原型开发语言,加快大型程序的开发速度。
有 多种数据类型:numbers (integers, floating point, complex, and unlimited-length long integers), strings (ASCII 和 Unicode), …